Введение в экспертные системы
Эвристическая классификация в системах MUD и MORE
12.2. Эвристическая классификация в системах MUD и MORE
В этом разделе мы проанализируем последствия применения методики анализа, предложенной Кленси, к процессу приобретения знаний. Сначала будет рассмотрена экспертная система MUD, которая ориентирована на решение задач геологоразведки, в частности бурения скважин. Эта система является хорошим примером весьма эффективного использования метода эвристической классификации. Затем для этой системы будет описан прототип системы извлечения знаний, названный MORE, в котором стратегия приобретения знаний связывается с используемыми методами решения проблем.
Как и в системе MYCIN, в MOD процесс приобретения знаний в основном ориентирован на установление отображения множества данных на множество решений. Однако в системе MYCIN другие виды знаний, например иерархические отношения между данными и абстрактными категориями решений, эвристики раскрытия пространства состояний и т.п., представлены в наборе правил только неявным образом. Подход, использованный при создании MUD и MORE, делает эти знания более явными, и в этом смысле существует определенное сходство между этими системами и системой OPAL (см. главу 10). И там, и здесь используется промежуточное представление, которое играет роль модели предметной области.
