Введение в экспертные системы
Методика выделения правдоподобных гипотез в INTERNIST
13.3.2. Методика выделения правдоподобных гипотез в INTERNIST
В процессе выполнения консультаций программа INTERNIST работает следующим образом. Сначала пользователь вводит список существующих проявлений заболеваний пациента. Каждое проявление активизирует один или несколько узлов в дереве заболеваний.
Из выделенных на этом этапе узлов программа формирует модели заболевания, каждая из которых включает четыре списка:
(1) наблюдаемые проявления, не связанные с данным заболеванием;
(2) наблюдаемые проявления, согласующиеся с данным заболеванием;
(3) проявления, отсутствующие во введенных данных, но всегда сопутствующие данному заболеванию;
(4) проявления, которые отсутствуют во введенных данных, но не согласуются с данным заболеванием (опровергают выдвинутую гипотезу).
В модели заболевания проявления, подтверждающие гипотезу, получают положительные оценки, а те, которые им противоречат, — отрицательные. Оба типа оценок "взвешиваются" значениями свойств IMPORT соответствующих проявлений, и модель получает премиальные очки, если имеет причинную связь с другим подтвержденным заболеванием. Затем модели заболеваний разделяются на две группы. В одну группу попадают модель с самой высокой оценкой и все остальные, которые представляют взаимно исключающие с ней гипотезы. Их можно считать "соседними" узлами на дереве заболеваний. Другая группа включает заболевания, совместимые с наиболее правдоподобной гипотезой, т.е. узлы, принадлежащие другим областям заболеваний (рис. 13.2).
