Введение в экспертные системы
Характерные сложности и способы их избежать
17.4.1. Характерные сложности и способы их избежать
В своей книге Уотерман перечисляет следующие "ловушки", поджидающие разработчика экспертной системы на этапе внедрения, и дает рекомендации, как их избежать [Waterman, 1986, Chapter 19].
- Знания, касающиеся предметной области, слишком тесно переплетены с остальной частью программы. В частности, невозможно разделить эти знания и знания общего применения, касающиеся способов поиска в пространстве решений. Уотерман предполагает, что этого можно достичь, положив в основу организации базы знаний набор правил, хотя из замечаний, сделанных Кленси и Эйкинс, следует, что такая организация отнюдь не гарантирует достижение ожидаемого результата.
- Та база знаний, которая сформировалась после извлечения и представления сотен правил в процессе опроса экспертов, может оказаться все-таки настолько неполной, что не позволит решить и простую задачу, поскольку в ней отсутствуют фундаментальные концепты предметной области или эти концепты представлены с ошибками. Уотерман рекомендует последовательно наращивать объем базы знаний, причем начинать с фундаментальных понятий. Это позволит еще на ранних стадиях разработки обнаружить указанную проблему. Он советует выполнять тестирование на каждом этапе разработки, используя для этого подходящие инструментальные средства инженерии знаний.
- Среда разработки не располагает встроенными средствами формирования функций пояснения экспертной системы, а добавление таких функций в уже спроектированную систему — задача не из легких. Уотерман советует позаботиться о прозрачности экспертной системы с первых же шагов ее разработки. Это очень ценный совет, поскольку без хорошего "окна", через которое можно заглянуть в "машинный зал" программы, даже ее создатель не сможет понять, что же она на самом деле делает.
- Система содержит чрезмерно большое количество слишком специфических правил. Это, во-первых, приводит в замедлению работы системы, а во-вторых, затрудняет управление ею. Уотерман рекомендует объединять, где только возможно, мелкие правила в более общие. Как мы видели в разделе 17.2, это не что иное, как стремление найти компромисс между более мощными правилами и правилами, более понятными.
- Как подобрать подходящий инструментарий для проектирования экспертной системы?
- Насколько в действительности такие средства просты в обращении?
- Что такое "хороший стиль программирования" в выбранной среде разработки?
