Введение в экспертные системы

Информация глонасс мониторинг автотранспорта здесь.          

Пространство гипотез о неисправностях в автомобиле



Пространство гипотез о неисправностях в автомобиле


I) Предположим, что степень подтверждения диагноза неисправность карбюратора имеющимися свидетельствами оценивается значением 0.8. Вычислите т(неисправность бензопровода), т(неисправность электрооборудования) и m(0).

II) Предположим, что степень опровержения диагноза неисправность системы подачи топлива имеющимися свидетельствами оценивается значением 0.6. Вычислите т{неисправность электрооборудования).

Ill) Предположим, что степень подтверждения диагноза неисправность карбюратора имеющимися свидетельствами оценивается значением 0.2, а диагноза неисправность бензопровода— значением 0.5. Вычислите т(неисправность системы подачи топлива). .

2. Используя пространство гипотез, представленное на рис. 21.1, предположим, что степень подтверждения диагноза неисправность системы подачи топлива имеющимися свидетельствами оценивается значением 0.3, а диагноза неисправность аккумуляторной батареи — значением 0.6. Вычислите значения т для всех узлов графа, используя правило Демпстера.

3. Пусть на пространстве гипотез, представленном на рис. 21.1, априорные вероятности отдельных гипотез равны:

Равноправность карбюратора) = 0.4;

Р(неисправность бензопровода) = 0.1;

Р(неисправность аккумуляторной батарей) = 0.3.



Предположим, что имеется свидетельство е, такое, что

Р(е| неисправность карбюратора) = 0.3;

Р(е| —неисправность карбюратора) = 0.5;

Р(е| неисправность бензопровода) = 0.2;

Р(е| —(Неисправность бензопровода) = 0.4;

Р(е| неисправность аккумуляторной батареи) = 0.6;

Р(е| —(Неисправность аккумуляторной батареи) - 0.3;

Р(е| неисправность распределителя) = 0.7;

Р(е| —(неисправность распределителя) = 0.1.

Вычислите новые значения оценок доверия к каждой из гипотез, используя метод Перла.



Содержание раздела